3522vip浦京集团官网应用统计(0252)专业学位硕士研究生培养方案
(从2021年级开始执行)
一、培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的教育方针,以立德树人为根本,以理想信念教育为核心,培养德智体美劳全面发展,具有社会责任感和创新精神的高层次人才。
培养具有科学素养与人文素质,掌握统计学的主要理论基础和基本方法,熟悉统计学在互联网、经济金融、生物医学等领域的应用,能满足包括公共部门和私人企业对各类数据的所需的统计学方向的专业人才。通过课程学习,掌握现代统计学的基本理论、知识和技能,了解相关方向的国内外科研进展;具备正确处理和分析试验数据的能力;熟练掌握计算机编程语言(如R、Python等);毕业后可承担业界的分析实务工作和管理工作。
二、学习方式及学制
按照学校规定的学制和学习年限执行。应用统计专业学位硕士的学制为全日制两年。
三、培养方式
采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。研究生在学期间,必须保证不少于半年的实践教学,实践教学采用集中实践与分段实践相结合的方式。实行校内外双导师制,以校内导师指导为主,来自企业与本领域相关的校外导师参与课程、实践教学与论文等多个环节的指导。
四、课程设置及学分要求
1.学分要求
(1)至少修满32个学分,学位论文不计学分;
(2)必修课32个学分,其中公共课5个学分,专业基础课8个学分,专业技术与实践类课程15个学分,专业实践4个学分;
(3)选修课按专业导师和行业导师要求修读。
2.课程设置
课程类别 |
课程编码 |
课程名称(中英文) |
学时 |
学分 |
课程负责人 |
备注 |
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必 修 课 |
公 共 课 |
MAR5001 |
中国特色社会主义理论与实践研究 Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics for a New Era |
36 |
2 |
马克思主义学院 |
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MAR5002 |
自然辩证法概论 Dialectics of Nature |
18 |
1 |
二选一 |
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MAR5003 |
马克思主义与社会科学方法论 Marxism and The Methodology of Social Science |
18 |
1 |
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FL-5013 |
基础英语 English |
36 |
2 |
外国语学院 |
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专 业 基 础 |
MA-5129 |
学术规范与论文写作 Academic norms and paper writing |
36 |
2 |
张俊玉 |
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MA-5603 |
统计推断 Statistical Inference |
54 |
3 |
李彩霞 |
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MA-5604 |
回归分析及其应用 Regression Analysis and Its Applications |
54 |
3 |
郭小波 |
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专业技术与实践类课程 |
MA-5623 |
机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining |
54 |
3 |
黎培兴 |
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MA-5627 |
数据分析高级编程 Advanced Programming for Data Analysis |
54 |
3 |
谭军 |
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MA-5625 |
抽样调查与实验设计 Survey Sampling and Experimental Design |
54 |
3 |
蔡敬衡 |
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MA-5624 |
金融时间序列 Financial Time Series |
54 |
3 |
张俊玉 |
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MA-5608 |
生存分析 Survival Analysis |
54 |
3 |
李彩霞 |
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必修环节 |
MA-5622 |
专业实践 Profession Practice |
72 |
4 |
蔡敬衡 |
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选 修 课 程 |
MA-6615 |
算法设计 Algorithm Design |
54 |
3 |
谭军 |
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|
MA-6616 |
模式识别 Pattern Recognition |
54 |
3 |
冯国灿 |
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MA-6617 |
小波分析与图像处理 Wavelet Analysis and Image Processing |
54 |
3 |
戴道清 |
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MA-6618 |
高级生物统计 Advanced Biostatistics |
54 |
3 |
尤娜 |
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MA-6619 |
统计遗传学 Statistical Genetic Analysis |
54 |
3 |
郭小波 |
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MA-6623 |
生物模型 Biological Models |
54 |
3 |
张家军 孙小强 |
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MA-6620 |
时空模型 Spatial Models |
54 |
3 |
黄辉 |
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MA-6613 |
结构方程模型 Structural Equation Models |
54 |
3 |
蔡敬衡 |
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MA-6621 |
实用马氏决策过程 Practical Markov Decision Processes |
54 |
3 |
黄永辉 |
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MA-6622 |
随机模型及其应用 Stochastic Models and Their Application |
54 |
3 |
张俊玉 |
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MA-6624 |
金融风险管理 Financial Risk Management |
72 |
4 |
行业导师 |
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五、培养环节及要求
培养环节包括专业课程学习和专业实践。
专业课程采取考试或课程报告的形式进行考核;专业实践根据实践报告及实践单位评价综合考核;考核成绩均须达到60分及以上,方可给予学分。
第一学年结束,进行中期考核。
六、学位论文
学位论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告、数据分析报告、应用统计方法的实证研究等。论文工作须在导师指导下独立完成。
七、论文评审与答辩
应用统计专业硕士研究生在撰写论文完毕后,经导师审阅同意,申请送审。学位论文在送审前必须提交学位论文初稿进行查重,通过查重检测后方可进入评审。评审环节由学校管理部门统一送审,评审专家给出论文评语以及修改意见。对于同意参加答辩的,要求学生按照评审意见修改后,提交论文答辩稿。
答辩委员会由三至五人组成,至少一位为行业专家。答辩程序按学校有关规定执行。答辩通过的论文仍需要根据答辩专家的意见进行修改,在规定时间内提交论文终稿。
八、毕业与学位授予
修满规定学分、完成专业实践并通过学位论文答辩者,经学位授予单位学位评定委员会审核,授予应用统计硕士专业学位。