<<博士生导师与研究方向简介>>概率论与数理统计专业(070103)
发布人：高级管理员
发布日期：2018-04-08
1、随机分析
『研究内容』Brown运动，独立增量随机过程，Markov过程，鞅，随机微分方程及其应用（主要是在金融工程中的应用）。
『预备知识』
『应用领域』金融工程
『导师简介』姓名：任佳刚 教授；
研究成果：随机微分方程的极限定理，光滑鞅的分析，无穷维空间上的分数次Sobolev空间及在随机分析和高分子测度中的应用，微分同胚群上的Brown运动的基本性质，Levy过程驱动的随机发展方程及其在金融中的应用
2、马尔可夫决策过程
『研究内容』Markov决策过程（又称Markov控制过程，或序惯随机优化）是研究随机系统的最优控制问题。其主要研究对象是状态转移结构受控的随机系统。通过引入效益结构（如花费或节约的时间, 资金或其他资源等），研究根据系统状态的变化如何选取一个“好的”策略，使系统运行的总效益在某种目标下达到最优。主要研究目的是给出“好的”策略存在性条件、计算方法、和实际应用等。
『预备知识』
『应用领域』
『导师简介』姓名：郭先平 教授；
研究成果：主要从事Markov决策过程 (简记为MDP) 和随机对策的研究，并分别在非平稳离散时间MDP、连续时间MDP和随机对策、 部分可观察的离散时间MDP和扰动分析、排队系统的最优控制, 以及受约束的离散和连续时间MDP等方面取得系列重要研究进展。主要成果已发表在国际权威刊物SIAM J. Optim.， SIAM J. Control Optim.，Ann. Appl. Probab.，IEEE Trans. Autom. Control，Math. Oper. Res.， Automatica， J. Appl. Probab.， Acta Appl. Math. 和《科学通报》等上。这些研究成果包括：(1) 创立了离散时间非平稳MDPs平均模型的最优方程, 否定了著名学者的相关论点； (2) 实质性推进了连续时间MDP理论和应用研究的新进展, 回答了著名学者的有关问题; (3) 首次建立了连续时间Markov随机对策的概率论基础, 丰富了随机对策的研究内容。
3、随机对策及其应用
『研究内容』参见本专业第2个研究方向
『预备知识』
『应用领域』
『导师简介』姓名：郭先平 教授；
联系方式：mcsgxp@mail.sysu.edu.cn; mcsgxp@zsu.edu.cn
研究成果：参见本专业第2个研究方向
4、基因组分析、生存数据分析、高维数据分析, 大样本理论
『研究内容』 1。大范围基因组的关联分析以及基因-基因或环境-基因间的交互作用。
2。非参数和半参数方法在生存数据，高维数据，纵向数据中的应用。
3。大样本理论在各种非参数和半参数模型中，尤其在U-过程上。
『预备知识』
『应用领域』数据处理
『导师简介』姓名：王学钦 教授；
研究成果：
