2015年教育部自然科学二等奖-基于多尺度变换的图像降维与鉴别分析
发布人:高级管理员
发布日期:2017-06-26
基于多尺度变换的图像降维与鉴别分析 (戴道清,任传贤)
系统地研究了图像降维与鉴别分析的若干个关键内容,提出了相应的理论和方法,探讨了其典型应用。针对图像在无约束条件下导致的遮挡与异构问题,探究了图像在遮挡条件下是否保持线性锥分布的基本问题,依据像素值在对数域内的分布情况提出了新的误差刻画模型,得到了基于误差稀疏编码原理的图像分类算法;利用线性子流形的基本假设,结合鉴别分析的大间隔原理,提出了带有多重分辨率图像数据的多核特征嵌入算法,在共同子空间内处理异构数据的特征匹配问题。